Формат онлайн обучения позволяет совместить обучение с учебой и работой.
Когда?
Старт курса начинается в октябре
Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации
Для кого?
Почему искусственный интеллект?
Будущее это Искуственный Интеллект
Все будет связано с ИИ
Возможности для трудоустройства
Все технологии будут интегрироваться с технологией искусственного интеллекта, поэтому знание искусственного интеллекта станет основным требованием для рабочих мест в современную эпоху.
ИИ залог вашего успеха
ИИ это иныестиции в будущее
Верите вы или нет, но рынок и индустрия ИИ все еще находятся на стадии формирования, и у вас есть возможность стать одним из немногих, кто воспользуется преимуществами первопроходца. Знание технологии ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СЕЙЧАС - это жизненно важная возможность получить конкурентное преимущество на рынке. Быть одним из первых - это ценная возможность сделать самые важные инвестиции в вашу профессиональную карьеру, независимо от того, в какой области вы работаете. Знания об ИИ - лучшая инвестиция 21 века.
Все хотят искусственный интеллект.
Возможности для бизнеса
Несмотря на то, что это модное слово в социальных сетях и новостях, все компании хотят интегрировать ИИ в свои системы для получения прибыли, и потребность в людях, умеющих работать с инструментами ИИ, всегда высока. Быть человеком, хорошо разбирающимся в ИИ, - ключ к расширению бизнес-возможностей.
"Жасанды интеллект" курсының тәлімгері
Ануар Абилгазиев
Работал Data Science Tech Lead в компании Jusan Bank
Призер республиканской олимпиады по математике, обладатель стипендии Болашак
Имеет более 5 лет опыта в области Data Science
Выпускник Национального университета Сингапура, Назарбаев университета, Qwasar Silicon Valley по специальности Data Science
Преподаватель курса «Искусственный интеллект».
Хайдар Булхаир
Senior AI at Foqus, ex-Chief Data Scientist Halyk Bank
Преподаватель курса «Искусственный интеллект».
Шерзат Касымов
Lead AI Product, Jusan Mart
Курс «Искусственный интеллект» репетитор дополнительных занятий
Бейбарыс Умирбаев
Опыт работы в сфере образования, IT более 7 лет
Написание рекомендательного письма для поступления в зарубежные университеты (Стэнфорд, Карнеги-Меллон, Нью-Йорк) по направлению AI
Специалист директора по развитию и инновациям компании Jusan Mart
Студенты школы прошли наставничество перед победой в конкурсах «Инфоматрица», «Техновация».
Как проходит процесс обучения?
Обучение онлайн
Изучите основы программирования с нуля, а также практические навыки и все тонкости бэкэнд-разработки.
Ваша собственная платформа LMS
Помимо лекций, на этой платформе мы разместили всю теоретическую основу модулей, конспекты уроков, а также практические задания.
6 месяцев Вы изучите:
LLMs
Научитесь создавать свой Large Language Models
Natural Language Processing
Изучите Deep Learning
Для полного погружения в IT мы организуем хакатоны, на которых вы работаете с Frontend-разработчиками, DevOps-инженерами и решаете кейсы на практике.
Внутренние хакатоны
Создавайте свой модели машинного обучения
Освойте продвинутые техники и темы для машинного обучения
Продвинутый promt engineering
Язык программирования Python
Освой способы общения и настройки больших языковых моделей
Овладейте знаниями машинного обучения для решения ваших задач
Научитесь внедрять техники NLP в ваши модели и нейронные сети
Пишите коммерчиский код с уверенностью
Программа курса — в течение 6 месяцев Интенсивное обучение в области ИИ
104 часа теории и практики – всего 26 недель
Занятия проводятся два раза в неделю. Курс рассчитан на 26 недель (6 месяцев).
После каждого урока есть практические задания для освоения новых навыков. Чтобы учиться комфортно, вам необходимо 8-12 часов в неделю на лекции и домашние задания.
Программа курса
Продвинутый Искусственный интеллект
26 недель (6 месяцев)
1-4 недели
Погружения в Python для ИИ
Python for AI. IDE setup, operators, If-else, loops
Python for AI. Data structures - Dictionaries, lists
Python. Data structures - tuples, sets.
Python. OOP.
Python. Writing functions
Python. Functional programming
Защита проекта
4-9 недели
Database Fundamentals for AI
SQL. Databases, tables.
SQL. Distinct, Aliases
SQL. Count, filtering
SQL. Aggregate functions
SQL. Grouping.
SQL. Join and Subqueries.
SQL. Subqueries. Case.Window functions
Pandas. Data Manipulation.
Повторение тем 1-го модуля
Экзамен 1
10-15 недели
Data Analytics & Visualization Basics
Pandas. Data merging
Pandas. Data concatenating.
Pandas. Data cleaning.
Pandas. Dates, time series.
Pandas. Filtering
Pandas. Lambda functions
Writing efficient code in Pandas
Visualization with Seaborn & Matplotlib, Advanced Visuals
introduction to Statistics - Derivatives
Bayesian and Hypothesis Stats
16-20 недели
Классическое машинное обучение
ML basics: Supervised learning.
ML basics: Unsupervised learning.
Classification models
Regression models
Classification metrics
Regression metrics
Decision trees, ensembles: random forest
Gradient boosting, XGboost
Экзамен 2
21-24 недели
Generative AI
Повторение тем модулей 2 и 3
Preprocessing, Feature engineering
Hyperparameter Tuning
Generative AI: Introduction to Langchain
Langchain - Prompts and Parsers
LLM chains, Retrieval chains, Memory
Agents. OpenAI tools
Agents. Chats
24-26 недели
Computer Vision и Дипломный проект
Introduction to Computer Vision
Object Detection
Face Detection
Gradient boosting, XGboost
Integration with Neural Networks
Neural Networks and Backpropagation
CNN Architectures
Single-stage, Two-stage detectors
Fitting and Matching
Защита проекта
Наши цены и форматы обучения
Выбирайте наиболее подходящий формат и скорость обучения
Bootcamp format
Доступ к платформе, задачам и сообществу
Прямые офлайн-лекции с наставником – 2 раза в неделю.
Офис-час с наставником - 1 раз в неделю
Офлайн-коворкинг - 24/7 и доступ в зал, детскую площадку, кухню, парковку.